Vibe coding 300回合，终于上线了第二个产品！我给它起了个名字叫「找最好」。
这个需求源于我的业务需要，又被公众号这篇文章验证。
3000多人阅读的文章，有900多条转发，转发率都快到三分之一了。
可见大家在AI时代都被低质量AI知识资源害过。
可见大家对于找到那些真正高质量知识的渴求。
甚至有人说，2026年最重要的能力不是coding，是筛选优质信息的能力。
所以我就把「找最好」做成了小产品。
链接很简单：shiliu.cool （方便记忆：石榴点酷）
这域名很简单，我的公司叫石榴AI，核心服务知识创作者，这域名是想说，石榴AI有点酷。
每个月，每个人，20次免费使用机会。每一次一个领域会找到10个资源。
200条资源，绝对够了，大概率学不完。请看产品页面！
产品演示，首页和结果页。
这个功能很简单，就是把提示词复制粘贴的步骤节省了。
你只需要输入你该输入的东西，然后就能搜出你想要的东西。
你继续使用这篇文章里给你那个提示词，你也能做。
但如果只是帮你简化步骤，那这不能算一个完整的产品。
如果你愿意，听我叭叭一下我的设计。
第一，产品的核心交付，是把这个领域里 最xxx的资源给你找出来。
定义一个东西的价值，是为了激发你的好奇心。
第二，我更希望的，是调动所有的使用者，共建并共享知识库。
所以每一个搜索的人，他找到的那张知识清单，会自动进入到共享知识库界面。
如果搜索的是同一个词，那么这个词就会合并。
而这个清单库，每个人都可以阅读并且收藏，收藏的数量，又会引发优先级排序。
第三，还有一个更厉害的设计，那就是对每个单独的知识链接，可以点赞。
说实在话，AI找出来的东西，好不好，最终的校验者还得是人。
只有人才能评估这个东西好不好，有没有用。
所以我给每个清单的内容，都加了一个点赞功能。
点赞意味着这个资源，真的不错，有用，所以排序上会更加优先展示。
所以这个产品名字叫找最好，其实是想借助AI的力量，加上我们人类的品味和审美。
AI知识库 + 人类审美评分 = 真正的最好。完成了这个公式之后，才能找到那个最好。
这就是我对这个找最好产品的设计思路。
当然过程非常曲折，我也是在边摸索的过程里才设计出来这个玩法。
至于能不能跑起来，还得需要你的帮忙。
因为你如果不愿意参与这个游戏，那这个产品还是个没完成的半成品。
所以，如果你愿意帮助我完成这个产品实验，摆脱你使用使用。
shiliu.cool
登录就能看到我免费赠送的20次额度，每个月1号会更新。
以及，2026年，我希望能为知识创作者开发100个产品，现在我做了2个，去年我提了2个需求。
现在这个页面已经有4个小工具了。欢迎你继续关注！
最后讲一个我今天的小洞察。
后续案例攒多了，我也会单独写一篇。
这是一个真实体感。
AI的搜索，最大的问题，是他会编一些假链接。
通过单纯的提示词，根本没法让他改好。我基本上设计产品的这两天都在优化提示词。
最终依然没办法保证，提供的10条内容，就是对的。
但我这两天一直都在跟AI周旋提示词的问题。
直到我的token限额了，有1个多小时的空档期。我突然想到，要不我截图去问问AI得了。
一问果然有方案。人类程序员们早就发明了一个策略，叫超额获取。
简单说就是，你不是要10个链接吗，10个有错的。那你要20个，从20个里面找出10个好的。
10个里出错的概率是30%。20个预计能找出来14个没问题的，选10个好的，解决了。
超额获取，前人早有的经验。问题就从提示词层面被破解了。（当然我还是不敢保证100%解决，但策略是合理的对吧）
所以就有了上面那个感谢。对于AI coding死胡同，也是一个思路吧。
