最近我遇到一个难题，难题到底有多难，尝试了很多方案，但直到我遇到了什么方法，他怎么解决的，我从中收获了什么，推荐你也试试。
最近在疯狂尝鲜Gemini3和Nano Banana Pro的各种AI新玩法。
今天早上遇到一件特别有趣的事。
我看到了一个JSON Prompt的方式，就是用编程代码写的，可控性更强的提示词。
看到肯定觉得新鲜，从没整过。所以花了点力气整了个JSON Prompt，拿去Banana试。
但是！得到的完全不是想要的效果，一整个非常不满意。
然后就想放弃算了。
好玩的来了，这时候突然大脑冒出了一个问题。
你，是第几次放弃的人？
我，在这件事上，特么要做第一次放弃的人？
不行，我就跟自己较劲了，我不服。
我必须至少是第十次放弃的人。
然后就开始找办法，让AI帮我写JSON提示词，然后我去Banana测试。
试到第三次的时候，有一个图稍微满意了一些了。
然后就有了一个新的想法，可能可以给周日去徒步的地方设计个好玩的。
又各种尝试了7次，又没有一个成的。
所以又想了一个新招，让AI创意，反向再做JSON提示词的固化。
没想到，方法还真的成了。
立马把图发给朋友，不仅满意，而且提出了一个新的思路，应该再动画一下。
又开始进入了失败的模式。
但是尝试了很多次，利用首尾帧的形式，竟然找到了原图和新图的有趣视频变化。
从生成一张自己满意的图片，和一个好玩的视频。
回头计算了一下，其实也就是15次的尝试。
你是第几次放弃的人？
大脑给我提的这个问题太好了。
不要做第一次放弃的人，这是个保底保证。
以及，再往前走一步，
也许更好的终点，是成为目标达成前都不会放弃的人。
今天差点在第一次尝试就放弃了一件事。
但后来回头一想，我现在真正做成过的事，没有一件是“第一次就成的”。
所以记录一下这个过程。
终于等到你还好我没放弃。
最近在疯狂尝鲜 Gemini3 和 Nano Banana Pro 的各种 AI 新玩法。
今天早上遇到一件特别有趣的事。
我看到了一个 JSON Prompt 的方式，就是用编程代码写提示词，可控性更强。
【这里补一张我们平常写的提示词，和JSON Prompt的对比】
第一次见这个，觉得很新鲜，从没整过。于是花了点力气整了个 JSON Prompt，拿去 Banana 试。
结果出来那一刻——
完全不是我想要的效果，一整个非常不满意。
【买家秀和买家秀】
我下意识的第一反应其实是：
算了，放弃吧。
就在我准备关掉页面的时候，脑子里突然冒出一个问题：
你，是第几次放弃的人？
这一秒我整个人被自己问愣住了。
我在这件事上，特么要做第一次放弃的人？
不行。
我就跟自己较劲了，我不服。
当下就定了一个极其不体面的目标：
我至少也得是“第十次才放弃”的那种人。
于是我换了一个办法。
不再自己硬写 JSON，让 AI 直接帮我生成 JSON 提示词，我再拿去 Banana 测。
试到第三次的时候，有一张图终于开始“像那么回事了”，
虽然谈不上满意，但至少不再是“完全跑偏”。
这时候我脑子里又冒出了一个新想法：
这东西，可能还可以用在周日徒步的场景设计上。
于是继续试。
又试了 7 次，没有一张真正成的。
我又一次站在“要不要放弃”的边缘。
这时候我换了一个完全反向的策略。
我不再让 AI 直接写 JSON，
而是：
先让 AI 纯做创意 → 我再反向把它固化成 JSON 提示词。
这个方法，一下就成了。
我立马把图发给朋友，第一次收到了明确的正反馈：
不仅满意，还提出了一个新的想法——
“这个要是能动起来就更好玩了。”
然后，我又一次进入了新的“失败循环”。
做动画、拆首尾帧、对齐原图和新图的变化……
又连续失败了很多次。
但很神奇的是，在不断试错中，我居然真的找到了一个
原图 → 新图 → 动画变化的有趣路径。
从一张自己满意的图片，
到一个真正“能看”的小视频。
然后，好玩的来了。
我回头去算了一下，从开始到得到我想要的过程。
一共只有 15 次尝试。
你是第几次放弃的人？
今天这个问题，大脑送给我的这个问句，我觉得特别珍贵。
至少有一条非常朴素的结论是成立的：
- 不要做第一次放弃的人，这是一个保底保证。
- 很多时候，问题不是你不行，
- 当你开始愿意换第二种、第三种路径时，
如果把这句话再往前走一步， 也许有一种成功的方法：
是确保自己在目标达成之前，不会提前退出。
